Apple bruger allerede chips fra Amazon Web Services til at håndtere søgninger, og det kan også bruge dem til at træne Apple Intelligence AI-modeller.
De fleste store virksomheder er afhængige af eksterne tjenesteudbydere, og herunder også Apple, når det kommer til visse tjenester.
Under AWS Reinvent-konference tirsdag, bekræftede Apple, at virksomheden bruger Amazons brugerdefinerede kunstige intelligens-chips, ifølge CNBC, og herunder hvordan Apple har gjort brug af AWS i mere end et årti, herunder til Siri, Apple Maps og Apple Music.
Overvejer også brug af AWS til træning af Apple Intelligence
Der skulle være en betydelig effektivsforbedering for Apple ved at benytte chips fra Amazon til maskinlæring og herunder mere specifikt træning og forbedring af Apple Intelligence AI-modeller.
Effektivitetsforbedringerne kan resultere i reducerede omkostninger for relevante prætræningsmodeller eller muliggøre mere træning af modellerne til den samme pris.
Apple skulle derfor evaluere på at benytte Amazons Trainium2-chip til potentiel brug til at træne sine modeller ifølge Apples seniordirektør for maskinlæring og AI Benoit Dupin.
Amazons Trainium- og Graviton-chips benyttes i forvejen af Apple til at håndtere forbrugernes søgeforespørgsler. Indtil videre har det været fordelagtigt for Apple, fordi brugen af disse chips har gjort søgninger 40% mere effektive.
Problemer med beskyttelse af brugernes privatliv?
Apple er kronisk kendt for at beskytte brugerne privatliv, og anvendelsen af Amazons chips kan muligvis bekymre visse brugere, som er fortrolige med Apples tilgang til privatlivsbeskyttelse. Apple foretager typisk databehandling lokalt på enheden ved brug af deres egne chips, hvilket de ligeledes bruger til cloud-baserede funktioner gennem Private Cloud Compute.
Umiddelbart skulle AWS-meddelelsen fra Apple dog ikke påvirker, da den ikke skulle påvirke Apples nuværende praksis for behandling af data, da det handler om at træne AI-modellerne, og ikke om at behandle forespørgsler, som potentielt vil kunne lagres på de eksterne Amazon-servere.
Træningen kan gennemføres på forskellige måder, for eksempel ved at anskaffe højtydende servere med flere GPU'er, som er effektive til AI-baserede databehandlingsopgaver. Men dette kan være omkostningsfuldt, og for en proces, der ikke involverer brugerdata, er det ikke altid nødvendigt at udføre det internt.
Apple kan overveje at købe egne servere
På sigt kunne det være en mulighed for Apple at købe egne servere for at kunne håndtere brugernes data internt, og der burde samtidig kunne spare en bunke penge på serverleje hos eksterne leverandører.